[发明专利]一种基于深度学习的多模式分像素插值方法有效
| 申请号： | 201910184099.8 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111698514B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 刘家瑛;夏思烽;胡越予;郭宗明 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | H04N19/176 | 分类号： | H04N19/176;H04N19/51;H04N19/146;H04N19/149;H04N19/109;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的多模式分像素插值方法，其步骤包括：1)差分预测网络对输入的已编码的整像素参考块采用两种模式进行预测，生成两种模式下的分像素预测值；模式一、差分预测网络预测所有目标亚像素到该整像素参考块的左上角整像素的残差，并将左上角整像素与预测残差相加，得到一组目标亚像素值；模式二、差分预测网络预测目标亚像素与该整像素参考块的左上角之外的一整像素的残差，计算对应的目标亚像素预测值；2)编码器分别使用已有插值方法生成的亚像素级参考块、模式一和模式二生成的亚像素级参考块，对待编码块进行帧间编码，然后基于三种编码的编码效果选择最佳亚像素级参考块，并将供解码器端使用的相应信息存储到码流。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模式 像素 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910184099.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种WTB设备接收器的性能测试方法及系统
- 下一篇：一种信号传输方法及装置
