[发明专利]基于微信小程序的食物图片美学分析标签数据收集系统有效
申请号: | 201910184266.9 | 申请日: | 2019-03-12 |
公开(公告)号: | CN109918525B | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 赵钦佩;林程;张颖;郭朋朋;张尹嘉;江慧 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06F16/58 | 分类号: | G06F16/58;G06F3/0483;G06F3/04842;A63F9/18 |
代理公司: | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人: | 叶凤 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于微信小程序的食物图片美学分析标签数据收集系统,该发明首先实现了与微信小程序进行数据交互的问题模块、答题模块,通过该模块自动采集系统相关的所有问答数据和用户资料信息;对于采集到的图片数据及相关的问答数据,进行后台分析处理,转换为各图片的标签数据。应用本发明的方法,具有可以通过微信小程序在朋友圈传播的特点,实现食物图片美学分析标签数据的自动收集。 | ||
搜索关键词: | 基于 微信小 程序 食物 图片 美学 分析 标签 数据 收集 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于微信小程序的食物图片美学分析标签数据收集系统,其特征在于,整个系统包括三个模块:出题模块,答题模块,数据收集模块;参与者在微信平台上通过问题模块提出问题;数据收集模块通过问题模块收集食物图片、标注数据及问题数据;答题者通过答题模块回答问题,获取与参与者的默契度数值,数据收集模块通过答题模块收集图片标注数据及答案数据。所述出题模块,算法为:1.1.根据游戏题意,用户可从游戏内置的图片库或是自己的相册库中选择图片,两种选择方式可共存,但数量限制在至少两张图片,至多九张图片范围内;1.1.1游戏内置图片库的食物图片数据来源于google、yelp、百度及bing,并已经过人工确认属于食物图片;1.1.1.1若用户选择从图片库中选择数据,则用户在弹出框内选择从图片库中选择数据,跳至数据库图片选择界面;该界面随机从图片数据库中选择九张图片进行展示;1.1.1.2界面下方置刷新按钮,若用户对当前页面内的图片不满意,则可点击刷新按钮,程序将重新从图片库中获取九张随机图片供选择;1.1.1.3用户在该页面至少选择一张图片,至多九张图片;若未选择图片,返回;1.1.2若用户从自己的相册库中选择图片,用户可选择拍照,或从用户相册中选择图片,同样通过该方式一次选择的图片不少于一张但不超过九张;1.1.2.1用户选择拍摄图片后,将调用用户手机摄像头,用户拍摄食物图片获得一张照片,并直接返回;1.1.2.2若用户选择从相册中选择图片,将跳至用户相册内容,用户从自己的相册中依照题意选择照片,选择完成后点击完成按钮,程序将获取压缩过后的用户相册图片;1.2、当用户选择图片的操作完毕后,点击完成按钮,将进行如下一系列操作:1.2.1将用户选择图片分类为图片库图片与用户相册图片;1.2.1.1若为图片库图片,则不操作;1.2.1.2若为用户相册图片,则调用第三方库,将所有用户相册图片数据压缩,进行食物图片类别的检测;若检测结果非食物图片,则弹框提示用户删除图片,过滤该图片;若检测结果通过,则将上传用户相册图片至图片数据库中,对图片数据库进行更新,为该图片编码,并增加对应图片记录。1.2.2图片上传完成后,在问题数据库表中增加对应的问题记录。1.2.3问题记录添加完成,跳转至二维码展示页面,在该页面,程序将生成小程序二维码,用户可保存图片并转发好友,好友扫码答题;或是直接点击下方的转发好友按钮将小程序转发给好友。1.3、转发完成后即进入答题模块。所述答题模块,算法为:2.1好友接受答题后即变为答题方,答题方从出题方的转发链接进入小程序页面,答题页面有且仅有该入口可供进入;2.2答题方根据题意答题,即选择图片;2.3选择完成后点击完成,程序将记录用户的答题数据,即其对于图片的标注,答案数据库表中将添加相应的记录。2.4同时将计算出该次答题出题方与答题方的默契度和答题方的正确回答个数,并展示出题方该次出题中,默契度最高的前五位好友的昵称及默契度,该次答题的默契度计算方式如下:A.该次出题记为q;B.该次出题的图片为:P={P1,P2,…,PT}C.答题方为答案记为A={A1,A2,…,AN}D.对每道题,答题方的标注为G={G1,G2,…,GM}E.出题方和每个答题方的默契度为此处S(P,G)的计算可以用外部有效性指数来计算两个标注的相似度;T表示图片数量。所述数据处理模块:3.1.处理出题模块数据:若出题方从图片库中选取图片并作出标记,则更新图片数据库中相应标记数据;若出题方上传图片并做出标记,则在图片库中新增一条记录,增加相应的标记数据;3.2.处理答题模块数据:答题方的作答即视为对图片的标注,根据其对所有图片的标注情况,对图片数据库中每条对应的图片数据进行更新操作;3.3.对于每张图片,其都有相应的审美标注计数,即多人对这张图片美感的标注记录,此处我们记录如下三种审美标记:好看/不好看/不知道;最终数据处理方综合对每张图片的计数进行处理,处理方式如下:1)若好看计数大于不好看计数,这图片美感标注为即为:好看;同理对图片库中所有图片进行相应处理,即可获取所有图片的美感标签;2)可根据资料对图片美感进行审美计数分数划分,如:若好看计数落于[50,60]区间内,则图片的美感分数为5;3)处理方式同2),但以不好看计数为标准,即不好看计数落于[50,60]区间内,则图片的美感分数为5;3.4.将答题方的的答案与出题方的答案进行对比,计算两者之间的综合默契度并展示在前端的答题记录中,计算方式如下:A.每次出题记为:Q={Q1,Q2,…,QT}该次出题的图片为:P={P1,P2,…,PM}B.答题方为答案记为A={A1,A2,…,AN}C.对每道题,答题方的标注为G={G1,G2,…,GM}D.出题方和每个答题方的默契度为此处S(P,G)的计算可以用外部有效性指数来计算两个标注的相似度;M表示图片数量即P下标,N表示答案数量即A下标,T表示题目数量即G下标。
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