[发明专利]添加分隔符的方法及终端设备有效
| 申请号： | 201910184608.7 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN110046344B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 占小杰;马骏;王少军 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/284;G06F40/166 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 冷仔 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种添加分隔符方法及终端设备，通过对目标语句进行分词处理得到多个目标词，根据目标词在预设的词语集合中的位置生成目标词对应的位置矩阵，并通过Word2Vec模型将目标词的位置矩阵转换为词向量；通过预设的神经网络模型将目标语句包含的多个目标词的词向量转换为目标语句对应的混合矩阵；将混合矩阵输入预设的分类器模型，输出各个目标词对应各个分隔符的概率，并将目标词对应的概率最高的分隔符添加在该目标词之后，从而为目标语句添加分隔符，使得目标语句被不同类型的分割符隔断，方便用户阅读和理解目标语句。 | ||
| 搜索关键词： | 添加 分隔 方法 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种添加分隔符的方法，其特征在于，包括：获取待添加分隔符的目标语句，并对所述目标语句进行分词处理，生成多个目标词；根据预设的词语集合，生成所述目标词对应的用于表征所述目标词在所述词语集合中的位置的位置矩阵，并通过预设的Word2Vec模型将所述目标词的位置矩阵转换为该目标词的词向量；分别按照各个所述目标词在所述目标语句中由前到后的顺序以及由后到前的顺序，将各个所述目标词的词向量输入到预设的神经网络模型，生成所述目标语句对应的前向矩阵以及后向矩阵，并将所述前向矩阵以及所述后向矩阵进行拼接，生成所述目标语句对应的混合矩阵；将所述混合矩阵输入预设的分类器模型，输出各个所述目标词对应各个分隔符的概率，并将所述目标词对应的概率最高的分隔符添加在该目标词之后，以为所述目标语句添加分隔符。
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