[发明专利]基于深度学习的全景片牙槽骨吸收分级的方法和装置有效
| 申请号： | 201910184659.X | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN109754870B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 徐子能;白海龙;丁鹏;汪子晨 | 申请（专利权）人： | 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G06T7/12;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的全景片牙槽骨吸收分级方法及装置。该方法包括：将原始全景片输入基于深度学习的牙槽骨线分割模型，以得到牙槽骨线分割结果；根据牙槽骨线分割结果生成贴合矩形框，然后根据贴合矩形框生成扩展矩形框，然后根据扩展矩形框从原始全景片中剪裁出牙槽骨线扩展区域图像块；将牙槽骨线扩展区域图像块输入基于深度学习的恒牙分割模型，以得到恒牙分割结果；根据牙槽骨线分割结果和恒牙分割结果，确定牙槽骨线分割优化结果；将牙槽骨线分割优化结果输入基于深度学习的牙槽骨吸收等级分类模型，得到原始全景片对应的牙槽骨吸收等级结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 景片 牙槽骨 吸收 分级 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的全景片牙槽骨吸收分级方法，其特征在于，包括：将原始全景片输入基于深度学习的牙槽骨线分割模型，以得到牙槽骨线分割结果；根据所述牙槽骨线分割结果生成贴合矩形框，然后根据所述贴合矩形框生成扩展矩形框，然后根据所述扩展矩形框从所述原始全景片中剪裁出牙槽骨线扩展区域图像块；将所述牙槽骨线扩展区域图像块输入基于深度学习的恒牙分割模型，以得到恒牙分割结果；根据所述牙槽骨线分割结果和所述恒牙分割结果，确定牙槽骨线分割优化结果；将所述牙槽骨线分割优化结果输入基于深度学习的牙槽骨吸收等级分类模型，得到所述原始全景片对应的牙槽骨吸收等级结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京羽医甘蓝信息技术有限公司，未经北京羽医甘蓝信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910184659.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
