[发明专利]基于深度学习的全景片龋病识别的方法和装置在审
| 申请号： | 201910184666.X | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN109948619A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 徐子能;白海龙;丁鹏;汪子晨 | 申请（专利权）人： | 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06T7/155;G06T7/60 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的全景片龋病识别方法及装置。该方法包括：将全景片输入基于深度学习的恒牙分割模型，以得到恒牙分割结果；确定恒牙分割结果中各颗牙齿对应的牙冠图像块；将牙冠图像块输入基于深度学习的龋病病灶分割模型，以得到龋病病灶分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 龋病 分割结果 全景 牙冠 分割模型 图像块 病灶 学习 方法和装置 牙齿 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的全景片龋病识别方法，其特征在于，包括：将全景片输入基于深度学习的恒牙分割模型，以得到恒牙分割结果；确定所述恒牙分割结果中各颗牙齿对应的牙冠图像块；将所述牙冠图像块输入基于深度学习的龋病病灶分割模型，以得到所述龋病病灶分割结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京羽医甘蓝信息技术有限公司，未经北京羽医甘蓝信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910184666.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种远距离车牌识别的终端、系统和方法
- 下一篇：一种字符分割方法及终端
