[发明专利]基于深度学习的全景片阻生牙识别的方法和装置有效
| 申请号： | 201910184967.2 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN109978841B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 徐子能;白海龙;丁鹏;汪子晨 | 申请（专利权）人： | 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/155 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的全景片阻生牙识别方法及装置。该方法包括：将原始全景片输入基于深度学习的牙槽骨线分割模型，以得到牙槽骨线分割结果；根据牙槽骨分割结果生成贴合矩形框，然后根据贴合矩形框生成扩展矩形框，然后根据扩展矩形框从原始全景片中剪裁出牙周区域图像块；将牙周区域图像块输入基于深度学习的阻生牙分割模型，以得到阻生牙分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 景片 阻生牙 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的全景片阻生牙识别方法，其特征在于，包括：将原始全景片输入基于深度学习的牙槽骨线分割模型，以得到牙槽骨线分割结果；根据所述牙槽骨分割结果生成贴合矩形框，然后根据所述贴合矩形框生成扩展矩形框，然后根据所述扩展矩形框从所述原始全景片中剪裁出牙周区域图像块；将所述牙周区域图像块输入基于深度学习的阻生牙分割模型，以得到阻生牙分割结果。
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