[发明专利]一种基于轮廓提取的九宫格图形验证码识别方法有效

专利信息
申请号: 201910185020.3 申请日: 2019-03-12
公开(公告)号: CN110069915B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 丁珩珂;刘泽华;王毅刚 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06F21/36 分类号: G06F21/36;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于轮廓提取的九宫格图形验证码识别方法。本发明包括如下步骤:(1)对输入的含箭头的九宫格验证码进行二值化与高斯模糊预处理,后进行降噪;(2)对图片进行膨胀处理,后进行canny轮廓检测,计算所有闭合轮廓的重心;(3)对提取的轮廓进行分类,依据其重心位置、分布情况,计算出九宫格点编号与箭头位置,对非重叠箭头轮廓进行最小闭合三角形提取;(4)由箭头位置与九宫格标记点得出每个九宫格点的出入度,进而计算出该九宫格图形验证码中的哈密顿路径;(5)抽取任意非重叠箭头,通过计算三角形顶点与重心关系得出该箭头方向,为该哈密顿路径标明方向,最终输出验证结果。本发明极大地提高了识别效率与用户体验。
搜索关键词: 一种 基于 轮廓 提取 九宫 图形 验证 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于轮廓提取的九宫格图形验证码识别方法,其特征在于包括如下步骤:步骤(1)对输入的含箭头的九宫格图形验证码进行二值化与高斯模糊预处理,并根据九宫格标记点的颜色设置阈值进行降噪;步骤(2)对步骤(1)处理后的图片进行膨胀处理,随后进行canny轮廓检测,计算出所有闭合轮廓的重心;步骤(3)对步骤(2)中提取的轮廓进行分类,依据闭合轮廓的重心位置、分布情况计算出九宫格点编号与箭头位置,并对非重叠箭头轮廓进行最小闭合三角形提取;步骤(4)由箭头位置与九宫格标记点分析得出每个九宫格点的出入度,进而计算出该九宫格图形验证码中的哈密顿路径;步骤(5)抽取任意非重叠箭头,通过计算三角形顶点与重心关系得出该箭头方向,从而给该哈密顿路径标明方向,最终输出该图形验证码的验证结果。
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