[发明专利]植物种类的识别方法及装置、存储介质、计算机设备在审
申请号: | 201910185076.9 | 申请日: | 2019-03-12 |
公开(公告)号: | CN110070101A | 公开(公告)日: | 2019-07-30 |
发明(设计)人: | 任嘉祥;马进;王健宗 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种植物种类的识别方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:在植物样本图像上按照预设植物部位进行图像截取,得到与预设植物部位对应的植物样本子图像;对植物样本子图像进行分辨率预处理,得到预设分辨率的植物样本子图像;按照第一预设次数和第二预设次数,分别对所述预设分辨率的植物样本子图像进行有放回的抽样,得到训练样本集和测试样本;利用训练样本集训练MobileNetV2轻量级卷积神经网络模型,直至训练好的模型识别测试样本集的成功率大于或等于预设成功率;接收待识别的植物图像,并利用训练好的模型对待识别的植物图像的种类进行识别。本申请有助于提高植物种类的识别效率,节约人力成本。 | ||
搜索关键词: | 预设 植物样本 子图像 分辨率 计算机设备 训练样本集 存储介质 植物部位 植物图像 成功率 卷积神经网络 预处理 测试样本集 测试样本 模型识别 人力成本 图像截取 种植物 申请 抽样 图像 节约 | ||
【主权项】:
1.一种植物种类的识别方法,其特征在于,包括:在植物样本图像上按照预设植物部位进行图像截取,得到与所述预设植物部位对应的植物样本子图像;对所述植物样本子图像进行分辨率预处理,得到预设分辨率的植物样本子图像;按照第一预设次数和第二预设次数,分别对所述预设分辨率的植物样本子图像进行有放回的抽样,得到训练样本集和测试样本集,其中,所述第一预设次数大于所述第二预设次数;利用所述训练样本集训练MobileNetV2轻量级卷积神经网络模型,直至训练好的模型识别所述测试样本集的成功率大于或等于预设成功率;接收待识别的植物图像,并利用所述训练好的模型对所述待识别的植物图像的种类进行识别。
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