[发明专利]一种结合规则和路径的知识图谱组合表示学习方法有效
申请号: | 201910185467.0 | 申请日: | 2019-03-12 |
公开(公告)号: | CN110069638B | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 牛广林;李波;张永飞;李晶阳 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/279 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 李冉 |
地址: | 100000*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种结合规则和路径的知识图谱组合表示学习方法,首先从知识图谱中抽取逻辑规则,并对逻辑规则进行编码表示;然后基于编码表示的规则,完成关系路径中的关系语义组合操作和建立关系对之间的语义关联;最后结合三元组、实体间的关系路径向量表示和关系向量间的语义关联约束,联合构建能量方程,并得到最小化评价函数。本发明公开了一种结合规则和路径的知识图谱组合表示学习方法,不仅提高了对关系表示的准确性,而且利用规则建立关系之间的语义关联,并对具有语义关联的关系的向量表示进行约束,在关系的向量表示中增加更多语义信息,提高对关系的向量表示的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 结合 规则 路径 知识 图谱 组合 表示 学习方法 | ||
【主权项】:
1.一种结合规则和路径的知识图谱组合表示学习方法,其特征在于,具体步骤如下:步骤一:从知识图谱中抽取关于关系的逻辑规则,并对所述逻辑规则进行编码表示;步骤二:基于步骤一中得到的逻辑规则,完成关系路径中的关系语义组合操作,进一步得到实体间关系路径的向量表示,并基于步骤一中得到的逻辑规则建立关系之间的语义关联;步骤三:结合知识图谱的三元组、实体间的关系路径向量表示和关系向量间的语义关联,联合构建能量方程,根据能量方程建立基于边际的评价函数,并最小化评价函数以学习实体向量和关系向量。
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