[发明专利]一种基于人工智能的综合防盗管理方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的综合防盗管理方法和系统，方法包括：控制中心形成电缆特征数据；将电缆特征数据分为训练样本和测试样本；将所述训练样本输入到卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；测试完成后将所述训练后的卷积神经网络模型发送至所述接收机；接收机将数据输入至所述训练后的卷积神经网络模型，通过所述训练后的卷积神经网络模型得到预测的电缆长度结果数据。本发明通过检测上电后形成天线的电缆发出的信号大小并根据直径数据得到长度数据，从而实现电缆防盗，解决现有技术防盗效果不好的问题；同时本发明还通过卷积神经网络模型，实现对不同情况的数据检测，从而实现人工智能的功能。

主权项

1.一种基于人工智能的综合防盗管理方法，用于对电缆实现防盗管理，其特征在于：所述电缆为上电后形成天线的电缆；方法包括以下步骤：S1：控制中心获取接收机接收到的、所述电缆上电后产生的生成信号数据，并与发射机发送的上电信号数据、电缆直径和电缆长度打包，形成电缆特征数据；S2：将所述电缆特征数据分为训练样本和测试样本；S3：将所述训练样本输入到卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；并利用所述测试样本对训练后的卷积神经网络模型进行测试，测试完成后将所述训练后的卷积神经网络模型发送至所述接收机；S4：与待防盗电缆连接的发射机对待防盗电缆进行上电，并将上电信号数据、电缆直径和完整电缆长度发送至所述接收机；S5：接收机将实时接收到的所述待防盗电缆上电后产生的生成信号数据、发射机发送的上电信号数据和电缆直径，打包一并输入至所述训练后的卷积神经网络模型，通过所述训练后的卷积神经网络模型得到预测的电缆长度结果数据；S6：根据所述预测的电缆长度结果数据和所述完整电缆长度，判断电缆是否被盗。