[发明专利]一种基于虚拟机的服务器整合方法有效
申请号: | 201910185650.0 | 申请日: | 2019-03-12 |
公开(公告)号: | CN109901932B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 乔百友;童冰;吴刚;韩东红;刘辉林;王波涛 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/126 |
代理公司: | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人: | 王程远 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于虚拟机的服务器整合方法,所述基于虚拟机的服务器整合方法包括基于动态阈值的服务器局部整合算法和基于遗传算法的服务器全局整合算法。本发明科学合理,使用安全方便,通过局部整合和全局整合,可以有效地实现依据云数据中心负载变化动态来进行服务器整合的重要功能,从而提升业务支撑能力和运维效率、降低投资和决策风险,达到节省投资和节约能源的目的。提出的服务器局部整合算法的目标是对处于高载状态和低载状态的服务器进行小范围内的局部整合,满足节能要求;服务器全局整合算法的目标是在更大范围内对服务器进行整合,在保证服务质量的同时使虚拟机运行在尽可能少的服务器上,从而提升整体资源利用率和降低能源消耗。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 虚拟机 服务器 整合 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于虚拟机的服务器整合方法,其特征在于,所述基于虚拟机的服务器整合方法包括基于动态阈值的服务器局部整合算法和基于遗传算法的服务器全局整合算法;所述基于虚拟机的服务器整合方法包括如下步骤:S1、获取服务器和虚拟机的监控信息;S2、根据监控信息计算数据中心总体资源利用率;S3、根据数据中心总体资源利用率选择服务器整合算法;所述基于动态阈值的服务器局部整合算法包括如下步骤:A1、计算服务器整合高载阈值;A2、根据服务器整合高载阈值分析服务器负载状态;A3、筛选出处于高载状态的服务器;A4、筛选出处于低载状态的服务器;A5、基于BFD算法进行服务器局部整合;所述基于遗传算法的服务器全局整合算法包括如下步骤:B1、染色体编码;B2、生成初始染色体编码种群;B3、适应度函数设定;B4、选择操作;B5、交叉操作;B6、变异操作;B7、迭代终止条件。
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