[发明专利]心电图的识别方法及装置、存储介质、计算机设备在审
| 申请号： | 201910185702.4 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN110037680A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 任嘉祥;马进;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种心电图的识别方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：对心电图样本数据进行采样率预处理，以使心电图样本数据的采样率与预设标准采样率一致；根据采样率预处理后的心电图样本数据，建立训练样本集和测试样本集；利用训练样本集训练UNet卷积神经网络模型，直至训练好的模型识别测试样本集的准确率大于或等于预设准确率阈值；接收待识别的心电图数据，并利用训练好的模型识别待识别的心电图数据对应的心电图类型。本申请有助于解决现有技术中依靠医务人员人工诊断心电图导致的效率低下以及容易因疲劳造成误诊的问题，提高了心电图的诊断效率和准确率，降低了医务人员的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 心电图 采样率 样本数据 准确率 预处理 测试样本集 计算机设备 心电图数据 训练样本集 存储介质 模型识别 卷积神经网络 人工诊断 预设标准 误诊 预设 工作量 申请 疲劳 诊断 | ||
【主权项】：
1.一种心电图的识别方法，其特征在于，包括：对心电图样本数据进行采样率预处理，以使所述心电图样本数据的采样率与预设标准采样率一致；根据采样率预处理后的心电图样本数据，建立训练样本集和测试样本集；利用所述训练样本集训练UNet卷积神经网络模型，直至训练好的模型识别所述测试样本集的准确率大于或等于预设准确率阈值；接收待识别的心电图数据，并利用所述训练好的模型识别所述待识别的心电图数据对应的心电图类型。
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