[发明专利]一种基于V-Net的多模态脑肿瘤图像精细分割的方法在审
| 申请号： | 201910185867.1 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN110047080A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 吕卫;赵薇;褚晶辉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/174 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于V‑Net的多模态脑肿瘤图像精细分割的方法，所述方法包括以下步骤：构建用于整个肿瘤图像分割的多模态2D网络；构建用于肿瘤核图像分割的多模态3D网络；构建用于增强肿瘤图像分割的另一多模态3D网络；根据所述多模态2D网络、以及两种多模态3D网络对输入的3D核磁共振图像进行分割，将整个肿瘤图像分割结果、肿瘤核图像分割结果、以及增强肿瘤图像分割结果相加得到最终的肿瘤分割结果。本发明采用三阶段分割，输入四模态的MRI图像，基于级联改良的V‑Net来准确提取整个肿瘤，肿瘤核和增强肿瘤三部分，并使用前期阶段的分割结果作为后期阶段的附加输入，提升了分割准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 分割 分割结果 肿瘤图像 肿瘤 构建 网络 核图像 脑肿瘤 精细 核磁共振图像 图像 肿瘤分割 三阶段 准确率 级联 模态 相加 改良 | ||
【主权项】：
1.一种基于V‑Net的多模态脑肿瘤图像精细分割的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：构建用于整个肿瘤图像分割的多模态2D网络；构建用于肿瘤核图像分割的多模态3D网络；构建用于增强肿瘤图像分割的另一多模态3D网络；根据所述多模态2D网络、以及两种多模态3D网络对输入的3D核磁共振图像进行分割，将整个肿瘤图像分割结果、肿瘤核图像分割结果、以及增强肿瘤图像分割结果相加得到最终的肿瘤分割结果。
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