[发明专利]基于深度学习的全景片人工牙体识别的方法和装置有效
| 申请号： | 201910185942.4 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN109766877B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 徐子能;白海龙;丁鹏;汪子晨 | 申请（专利权）人： | 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/00 | 分类号： | G06V40/00;G06V10/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的全景片人工牙体识别方法及装置。该方法包括：将原始全景片输入基于深度学习的牙槽骨线分割模型，以得到牙槽骨线分割结果；根据牙槽骨分割结果生成贴合矩形框，然后根据贴合矩形框生成扩展矩形框，然后根据扩展矩形框从原始全景片中剪裁出牙周区域图像块；将牙周区域图像块输入基于深度学习的人工牙体分割模型，以得到人工牙体分割结果，人工牙体分割结果包括人工修复牙体分割结果和人工种植牙体分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 景片 人工 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的全景片人工牙体识别方法，其特征在于，包括：将原始全景片输入基于深度学习的牙槽骨线分割模型，以得到牙槽骨线分割结果；根据所述牙槽骨分割结果生成贴合矩形框，然后根据所述贴合矩形框生成扩展矩形框，然后根据所述扩展矩形框从所述原始全景片中剪裁出牙周区域图像块；将所述牙周区域图像块输入基于深度学习的人工牙体分割模型，以得到人工牙体分割结果，所述人工牙体分割结果包括人工修复牙体分割结果和人工种植牙体分割结果。
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