[发明专利]一种基于AI算法与工作需求的文丘里施肥器优化设计方法有效

专利信息
申请号: 201910186526.6 申请日: 2019-03-12
公开(公告)号: CN109863868B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 王建东;王海涛;严昌荣;杨彬;田金霞;毛丽丽;龙晓旭;王传娟 申请(专利权)人: 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
主分类号: A01C21/00 分类号: A01C21/00
代理公司: 昆明合众智信知识产权事务所 53113 代理人: 张玺
地址: 100081 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及农业水肥一体化技术领域,具体涉及到一种基于AI算法与工作参数的文丘里施肥器优化设计方法,所述优化设计方法包括:建立所述文丘里施肥器的参数化自变量物理模型;对所述参数化自变量物理模型进行网格划分;根据工作压力需求对所述网格进行参数化因变量求解;以所述参数化因变量为寻优目标,通过AI寻优算法对所述参数化自变量进行反向求解;根据所述寻优求解的数据建立可视化吸肥模型,提出文丘里施肥器关键结构参数优化取值范围。本发明可有效解决正交设计方法的不足,填补了用户依据工作参数进行文丘里施肥器优化设计方法的空白,发明有助于快速设计出精准高效的文丘里施肥器,满足现代农业对水肥适时适量供应的需求。
搜索关键词: 一种 基于 ai 算法 工作 需求 文丘里 施肥 优化 设计 方法
【主权项】:
1.一种基于AI算法与工作参数的文丘里施肥器优化设计方法,其特征在于:依据文丘里施肥器工作压力需求,应用AI算法自动寻优得到吸肥量与各关键结构参数的可视化吸肥模型及优化取值范围,具体包括以下步骤:步骤S1、建立所述文丘里施肥器的参数化自变量物理模型;步骤S2、对所述参数化自变量物理模型进行网格划分;步骤S3、根据工作压力需求对所述网格进行参数化因变量求解;步骤S4、以所述参数化因变量为寻优目标,通过AI寻优算法对所述参数化自变量进行反向求解;步骤S5、根据寻优求解的数据建立可视化吸肥模型,提出文丘里施肥器关键结构参数优化取值范围。
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