[发明专利]一种基于智能腕戴式设备的自适应泳姿识别方法有效

专利信息
申请号: 201910187098.9 申请日: 2019-03-13
公开(公告)号: CN109985369B 公开(公告)日: 2020-06-19
发明(设计)人: 薛洋;庄镇东 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: A63B71/06 分类号: A63B71/06
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李斌
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于智能腕戴式设备的自适应泳姿识别方法。该方法从智能腕戴式设备的传感器中获取人体运动的加速度信号;从获取的加速度信号中取出单位长度的信号,采用自适应算法从单位长度信号中截取出一个候选动作信号;对截取的候选动作信号进行预处理,并对预处理后的信号进行识别;对识别结果进行保存,并根据识别结果确定下一个要获取的单位加速度信号的区间,并重复上述步骤。该方法能精确定位出每个具有完整周期的泳姿的发生时间,提升泳姿识别的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 智能 腕戴式 设备 自适应 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于智能腕戴式设备的自适应泳姿识别方法,其特征在于,具体步骤包括:(1)获取智能腕戴式设备的传感器采集的加速度信号,包括三维线性加速度,三维角速度;(2)从获取的加速度信号中取出单位长度的信号,采用自适应算法从单位长度信号中截取出一个候选动作信号;(3)对截取的候选动作信号进行预处理,并对预处理后的信号进行识别;(4)对识别结果进行保存,并依此确定下个要获取的单位加速度信号的区间;(5)根据确定的区间获取单位加速度信号,重复步骤(2)‑(5)。
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