[发明专利]基于神经网络的Link16数据链信号的识别方法在审
申请号: | 201910187110.6 | 申请日: | 2019-03-13 |
公开(公告)号: | CN109784318A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 梅少辉;魏江;冯燕 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 厦门致群专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人: | 刘兆庆 |
地址: | 710000 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的Link16数据链信号的识别方法,其首先输入待测信号;然后对输入的待测信号进行预处理,所述预处理包括降噪处理和PCA降维处理;再将经过预处理后的待测信号输入网络结构和参数确定的神经网络中进行识别;最后根据神经网络输出的信号类别进行识别结果判决。本发明鲁棒性好,对于复杂背景、噪声干扰等复杂情况下的Link16数据链信号识别效果好;同时本发明时间复杂度低,其主要把时间花在构建神经网络上,最后信号的识别用时少。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 数据链 预处理 待测信号 神经网络输出 时间复杂度 参数确定 复杂背景 降噪处理 结果判决 网络结构 信号类别 信号识别 噪声干扰 最后信号 鲁棒性 构建 用时 | ||
【主权项】:
1.一种基于神经网络的Link16数据链信号的识别方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、输入待测信号;S2、对步骤S1输入的待测信号进行预处理,所述预处理包括降噪处理和PCA降维处理;S3、将经过步骤S2预处理后的待测信号输入网络结构和参数确定的神经网络中进行识别;S4、根据神经网络输出的信号类别进行识别结果判决。
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