[发明专利]基于差分进化极限学习机的电力系统暂态稳定评估方法

摘要

本发明涉及一种基于差分进化极限学习机技术的电力系统暂态稳定评估方法，该方法首先使用电力系统仿真软件模拟各种典型运行方式下的故障数据，并从仿真数据中提取电气量特征，随后将最优特征集输入差分进化极限学习机进行暂态稳定评估，该方法与其他类型的极限学习机模型相比，具有较高的评估准确率，对于电力系统在线安全稳定评估具有重要意义。

主权项

1.一种基于差分进化极限学习机的电力系统暂态稳定评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过时域仿真法对电力系统典型运行方式下的故障进行仿真，得到原始的仿真数据；步骤2：从原始数据中提取特征，并对特征进行数据归一化处理；步骤3：根据暂态稳定指标对样本数据进行标注，稳定样本标注为1，不稳定样本标注为0；步骤4：构建基于差分进化极限学习机的暂态稳定评估模型，并将步骤3中标注好的数据集按8：2划分为训练集/测试集，各子集通过均匀随机抽样从总样本集中取出，保证稳定/失稳样本比例与总体样本一致；步骤5：利用步骤4中构建的训练集和测试集以评估准确率为标准对步骤4中的暂态稳定评估模型进行寻优，保存最佳精度的模型；步骤6：利用步骤2和步骤4对WAMS系统采集得到的新电力系统数据信息进行处理，构建测评数据集；步骤7：利用步骤5中的最佳精度模型对测评数据集进行评估，得到稳定性结果。