[发明专利]基于INGBM(1;1)的汽车形态特征交叉进化预测方法在审
| 申请号： | 201910187609.7 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN110008525A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 徐秋莹;晏合敏;杨明朗;刘卫东;刘春军 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 胡群 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于INGBM(1，1)的汽车形态特征交叉进化预测方法，包括以下步骤：步骤A：将跨平台车型或概念车型的影响考虑在内，它们与纵向进化轴上车型重新组合并构建了交叉进化轴；步骤B：使用形态均化法对影响车型与被影响车型的数据进行处理，得到新的特征变化初始数列；步骤C：提出改进非线性灰色伯努利模型INGBM(1，1)，在传统的NGBM(1，1)模型中加入系统延迟参数和时间作用参数，并使用遗传算法GA对参数进行优化，使其更加适合震荡型数据预测，本发明可以解决初始数列波动大而影响预测精度的问题，可以大大改善震荡数据的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 车型 进化 预测 数列 形态特征 震荡 遗传算法GA 加入系统 时间作用 使用形态 数据预测 特征变化 延迟参数 重新组合 传统的 跨平台 构建 均化 汽车 优化 改进 | ||
【主权项】：
1.基于INGBM(1，1)的汽车形态特征交叉进化预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤A：将跨平台车型或概念车型的影响考虑在内，它们与纵向进化轴上车型重新组合并构建了交叉进化轴；步骤B：使用形态均化法对影响车型与被影响车型的数据进行处理，得到新的特征变化初始数列；步骤C：提出改进非线性灰色伯努利模型INGBM(1，1)，在传统的NGBM(1，1)模型中加入系统延迟参数和时间作用参数，并使用遗传算法GA对参数进行优化，使其更加适合震荡型数据预测。
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