[发明专利]一种基于树结构的甲状腺超声报告的结构化处理方法

摘要

本发明涉及一种依照词性词典和依存关系树建立的树形结构化模板，并且参照此模板进行甲状腺超声报告的结构化的方法。总体流程主要包括词性词典建立模块、树形结构模板建立模块、树形模板调用进行结构化三个阶段。词性词典建立模块：对报告进行短句切分，进行短句聚类。然后使用命名实体识别技术，根据器官词ORG、位置词LOC、属性词ATT、属性名，建立完成词性词典。树形模板建立模块：使用依存句法分析得到每个短句的语义关系，使用词性词典得到每个词的词性。结合二者提出一个树形模板建立的流程。树形模板调用模块：使用树形模板进行文本结构化。

主权项

1.一种基于树模型的甲状腺超声医疗检查文本报告的结构化处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对甲状腺超声报告进行预处理，将甲状腺超声报告切分为多个短句；步骤2、建立甲状腺超声报告词性词典，包括以下步骤：步骤2.1、选取历史甲状腺超声报告作为数据训练集文件，利用步骤1的方法将数据训练集文件中的甲状腺超声报告切分为多个短句，形成短句集合训练数据；步骤2.2、使用聚类算法对短句集合训练数据进行短句聚类，得到分类后的短句集合，随后使用分词包、医疗词库、停用词包对不同类别下的每一个短句进行分词，获得每一个短句所对应的所有词语；步骤2.3、使用神经网络模型对不同类别中的所有词语进行命名实体识别，从而得到一个基于甲状腺超声报告的词性词典；步骤3、基于词性词典、依存句法分析树建立结构化模板树，包括以下步骤：步骤3.1、根据步骤2得到的词性词典得到甲状腺超声报告中每个词的词性关系，同时，根据依存句法分析树得到甲状腺超声报告中的每个词的语法关系；步骤3.2、结合每个词的词性关系与每个词的语法关系的内在联系确立建立结构化模板树的规则；步骤3.3、基于步骤3.2获得的规则，建立结构化模板树；步骤4、实时获得甲状腺超声报告后，利用步骤3建立的结构化模板树对甲状腺超声报告进行结构化，得到结构化结果。