[发明专利]一种使用场景特征约束的梯度域渲染图像重构方法

摘要

本发明公开了一种使用场景特征约束的梯度域渲染图像重构方法，包括：(1)采用梯度域渲染算法将待重构三维场景图像进行渲染，得到高噪声图像及梯度场；(2)从待重构三维场景图像中提取出场景特征；(3)以场景特征作为约束条件，求解目标优化函数，得到重构图像I*。本发明能够合理利用场景特征，指导重构过程，为梯度域渲染提供一种有效的后处理方法，使重构后图像噪声降到人类视觉可接受程度。

主权项

1.一种使用场景特征约束的梯度域渲染图像重构方法，其特征在于包括：(1)采用梯度域渲染算法将待重构三维场景图像进行渲染，得到高噪声图像及梯度场；(2)从待重构三维场景图像中提取出场景特征；(3)以场景特征作为约束条件，求解以下目标优化函数，得到重构图像I^*：式中，I为待重构三维场景图像，α为平衡因子，I^g为步骤(1)得到的高噪声图像，H^dx、H^dy分别为水平、垂直方向的梯度算子，I^dx、I^dy分别为步骤(1)得到的梯度场的水平、垂直方向分量，β为约束强度，I_i、I_j分别为待重构三维场景图像中第i、j个像素点，N_i为像素点I_i的8个邻域像素集合，为置信度，T_n‑1(t_i,j)表示自由度或采样样本数为n‑1的t‑分布，具体为：μ_i、μ_j分别为对像素I_i、I_j的相邻像素点采样后得到像素值样本的均值，为对应方差，w_i,j为重构系数，通过最小化重构误差得到，其约束条件为f_j分别为像素点I_i、I_j的场景特征，表示马氏距离。