[发明专利]一种基于三维图割算法的肝脏分割方法

摘要

本发明公开了一种基于三维图割算法的肝脏分割方法，包括以下步骤：S101、窗位调整：预先将CT图像序列的窗宽和窗位进行调整，突显肝脏区域显影，制得调整图CT图像A；S103、灰度变换：将获得的调整图CT图像A进行灰度变换处理，保留肝脏区域图像，过滤掉偏暗的组织图像，制得增强图CT图像B；S105、初始掩膜处理：将获得增强图CT图像B中随机选取腹部CT图像中的单个切片，使用GraphCut算法对腹部CT图像序列中的单个切片进行肝脏二维分割。本发明通过三维图割算法进行CT图像的肝脏区域分割，根据三维CT图像中单张肝脏分割结果，能够快速迭代完成肝脏分割，获取完整的肝脏图像信息，从而便于后续的重建，能实现快速、准确且自动化的肝脏分割。

主权项

1.一种基于三维图割算法的肝脏分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、窗位调整：预先将CT图像序列的窗宽和窗位进行调整，突显肝脏区域显影，制得调整图CT图像A；S103、灰度变换：将获得的调整图CT图像A进行灰度变换处理，保留肝脏区域图像，过滤掉偏暗的组织图像，制得增强图CT图像B；S105、初始掩膜处理：将获得增强图CT图像B中随机选取腹部CT图像中的单个切片，使用GraphCut算法对腹部CT图像序列中的单个切片进行肝脏二维分割，制得单个切片的肝脏分割结果M，将M作为后续迭代分割的初始掩膜G；S107、前景掩膜处理：预先获取初始掩膜G在三维CT图像序列中所处的位置S，对S处的初始掩膜G进行调整，将调整好的初始掩膜G作为其它切片的初始前景掩膜P；S109、相邻层切片处理：将获得的初始前景掩膜P再次使用GraphCut分割算法对当前切片相邻层切片进行分割，得到相邻层的分割结果N；S111、分析切片数据：判断是否处理完全部切片数据，如果完成则跳至S113获得分割结果，否则跳回S107继续执行操作；S113、肝脏分割图像：完成CT序列肝脏分割，获取完整的肝脏分割图像。