[发明专利]基于改进后密度峰和K均值聚类的簇绒地毯图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于改进后密度峰和K均值聚类的簇绒地毯图像分割方法，通过读取位图格式的簇绒地毯图像，获得图像的基本信息；将读取的图片根据色差最小原则进行量化；引入符合人眼对色差感知的NBS距离概念来表征各个颜色之间的色差；通过改进的密度峰聚类算法计算出各个颜色的密度和更高密度最小距离，再结合人眼对色差的感知规律自动确定像素的初始颜色聚类中心；将改进后密度峰聚类算法确定的像素颜色作为初始聚类中心，然后进行迭代计算更新图像的颜色聚类中心，直到聚类中心更新过程收敛，确定图像的主要构成色。本发明自动提取簇绒地毯图像的主要构成色，并具有较高准确率，有效解决簇绒地毯数字化制造过程中主要构成色自动确定问题。

主权项

1.基于改进后密度峰和K均值聚类的簇绒地毯图像分割方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤一，通过读取位图格式的簇绒地毯图像来获得地毯中的颜色信息；步骤二，基于色差最小原则对簇绒地毯原图像进行颜色量化；步骤三，结合符合人眼对色差感知的NBS距离概念和改进后的密度峰聚类算法，自动确定簇绒地毯图像的初始颜色聚类中心个数和聚类中心的RGB值；步骤四，根据改进后的密度峰聚类算法确定的初始聚类中心，通过K均值聚类算法迭代更新聚类中心，直到聚类中心收敛，确定簇绒地毯图像的主要构成色；步骤五，遍历簇绒地毯图像中的所有像素，计算像素颜色与所有主要构成色的NBS距离，并将像素颜色替换为NBS距离最小的主构成色，得到分割图像。