[发明专利]一种基于特征提取和多层感知机的电磁阀故障诊断装置及方法有效
| 申请号： | 201910188832.3 | 申请日： | 2019-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN109917205B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 彭军;杨迎泽;张晓勇;程亦君;黄志武;蒋富;刘伟荣;李恒;顾欣 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01M13/003;G06K9/00 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 龚燕妮 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征提取和多层感知机的电磁阀故障诊断装置及方法，包括以下步骤：针对电磁阀训练样本获取启动电流和工作电压，并提取启动电流的响应时间、稳定时间、局部最大值、局部最大值积分、局部最小值、局部最小值积分，并与工作电压组成特征向量；以电磁阀训练样本的特征向量为输入，以故障类型为输出，训练多层感知机，得到电磁阀故障诊断模型；按电磁阀训练样本的特征向量获取方法相同获取待检测电磁阀的特征向量，并输入到电磁阀故障诊断模型，电磁阀故障诊断模型对待检测电磁阀进行故障检测。本发明的电磁阀特征向量，能较好地解释电磁阀的启动电流波形，增强对电磁阀故障诊断的准确性，可广泛应用于电磁阀的故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 多层 感知 电磁阀 故障诊断 装置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征提取和多层感知机的电磁阀故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，针对M个已知真实故障类型的电磁阀训练样本，分别获取启动电流和工作电压，并提取启动电流的响应时间、稳定时间、局部最大值、局部最大值积分、局部最小值、局部最小值积分，将电磁阀训练样本的工作电流和启动电流的响应时间、稳定时间、局部最大值、局部最大值积分、局部最小值、局部最小值积分组成电磁阀训练样本的特征向量；其中，电磁阀的故障类型包括正常和故障；步骤2，以上一步骤得到电磁阀训练样本的特征向量和故障类型分别作为多层感知机的输入数据和输出数据，训练多层感知机的各神经元的权重和偏置，得到电磁阀故障诊断模型；步骤3，按步骤1获取待检测电磁阀的特征向量，并输入到电磁阀故障诊断模型，电磁阀故障诊断模型对待检测电磁阀进行故障检测并输出故障类型。
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