[发明专利]一种基于组合模型的自适应网络性能预警方法在审
| 申请号： | 201910189159.5 | 申请日： | 2019-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN109981358A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 张晗睿;李千目 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于组合模型的自适应网络性能预警方法。该方法为：首先使用灰色Verhulst‑马尔科夫‑GRU模型进行网络短时流量预测：使用灰色Verhulst‑马尔科夫模型进行网络短时流量预测；将灰色Verhulst‑马尔科夫模型的预测结果和实际流量的误差组成一个新的时间序列；将误差的时间序列放入GRU中进行训练；将灰色Verhulst‑马尔科夫模型的结果和GRU神经网络的结果相加，获得最终流量预测值；然后计算实际流量与预测流量的调整偏离度，设定阈值，最后对比流量预测值和阈值上下限的大小，产生三级报警。本发明能够有效地发现网络中的异常，提高了网络性能预警的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 流量预测 马尔科夫模型 自适应网络 时间序列 实际流量 组合模型 预警 网络性能预警 三级报警 神经网络 预测结果 网络 偏离度 上下限 有效地 准确率 放入 相加 预测 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于组合模型的自适应网络性能预警方法，其特征在于，包括下步骤：步骤1、使用灰色Verhulst‑马尔科夫‑GRU模型进行网络短时流量预测；步骤2、计算实际流量与预测流量的调整偏离度，设定阈值；步骤3、对比流量预测值和阈值上下限的大小，产生3σ三级报警。
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