[发明专利]林地树种分类器的构建方法、林地树种分类方法及系统

摘要

本发明提供了一种林地树种分类器的构建方法、林地树种分类方法及系统，该构建方法包括将小班数据叠加到对应的遥感图像，构成迁移训练样本，利用迁移训练样本以及遥感图像数据，训练支持向量机分类器，选定目标核函数，并确定当前误差惩罚参数和当前不敏感系数；对测试遥感图像样本中的林地区域进行分类；计算分类结果的错误率，当错误率大于预设的错误阈值时，修正当前误差惩罚参数和当前不敏感系数，并将修正后的误差惩罚参数和修正后的不敏感系数分别作为当前误差惩罚参数和当前不敏感系数。本发明提供的方式实现了对高分辨率遥感图像中林地树种的分类。

主权项

1.一种林地树种分类器的构建方法，其特征在于，将小班数据叠加到对应的遥感图像，构成迁移训练样本，还包括：利用包含所述迁移训练样本的迁移数据集合以及包含遥感图像数据的辅助数据集合，训练支持向量机分类器，选定目标核函数，并确定当前误差惩罚参数和当前不敏感系数；循环执行下述N1至N4：N1：基于所述目标核函数、所述当前误差惩罚参数和所述当前不敏感系数，对测试遥感图像样本中的林地区域进行分类；N2：计算分类结果的错误率，当所述错误率不大于预设的错误阈值时，执行N3；当所述错误率大于预设的错误阈值时，执行N4；N3：确定所述当前误差惩罚参数和所述当前不敏感系数，为所述支持向量机分类器的目标参数，并结束当前流程；N4：修正所述当前误差惩罚参数和所述当前不敏感系数，并将修正后的误差惩罚参数和修正后的不敏感系数分别作为当前误差惩罚参数和当前不敏感系数，执行步骤N1。