[发明专利]图像裁剪预测模型的训练方法、介质、装置及计算设备有效
| 申请号： | 201910189451.7 | 申请日： | 2019-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN109919156B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 侯晓霞;许盛辉;刘彦东 | 申请（专利权）人： | 网易传媒科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/26;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 杨瑾瑾;陈建民 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区西北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施方式提供了一种图像裁剪预测模型的训练方法、介质、装置及计算设备。该方法包括：获取原始图像的特征信息及裁剪样本的信息；将所述特征信息输入所述图像裁剪预测模型；根据所述图像裁剪预测模型输出的预测图像的信息及所述裁剪样本的信息计算损失函数，采用所述损失函数训练所述图像裁剪预测模型。本发明实施例训练得到的图像裁剪预测模型可以用于图像裁剪过程，使图像裁剪过程耗时较短、计算量较小，尽可能地避免出现裁剪不完整或图像扭曲的情况，并且适用于各种不同内容的图像。本发明实施例还提供一种图像裁剪方法及装置。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 裁剪 预测 模型 训练 方法 介质 装置 计算 设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像裁剪预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取原始图像的特征信息及裁剪样本的信息；将所述特征信息输入所述图像裁剪预测模型；根据所述图像裁剪预测模型输出的预测图像的信息及所述裁剪样本的信息计算损失函数，采用所述损失函数训练所述图像裁剪预测模型。
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