[发明专利]一种基于图神经网络的通信信号调制方式的识别方法有效
| 申请号： | 201910189931.3 | 申请日： | 2019-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN110086737B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 刘毅;刘亚博;徐凯元;南海涵;张海林 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于图神经网络的通信信号调制方式的识别方法；在发射端发射多种调制方式的调制信号，得到通信信号调制方式识别数据集；将数据集按照图神经网络接口的数量进行划分，得到多个训练样本子集，将训练样本子集逐个输入特征嵌入网络，输出调制信号的特征嵌入向量，再将特征嵌入向量集输入图神经网络，输出测试样本的特征向量；最终将测试样本的特征向量映射为分类结果，根据分类结果对特征嵌入网络和图神经网络进行训练，完成训练后可以用来识别未知调制信号的调制方式。本发明克服了现有技术需要额外的数据预处理手段的问题，使得本发明提高了识别效率、减小了系统复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 通信 信号 调制 方式 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于图神经网络的通信信号调制方式的识别方法，其特征在于，所述基于图神经网络的通信信号调制方式的识别方法在发射端发射多种调制方式的调制信号，接收端接收并存储调制信号和对应的调制方式，得到通信信号调制方式识别数据集；将数据集按照图神经网络接口的数量进行划分，得到多个训练样本子集，将训练样本子集逐个输入特征嵌入网络，输出调制信号的特征嵌入向量，再将特征嵌入向量集输入图神经网络，输出测试样本的特征向量；最终将测试样本的特征向量映射为分类结果，根据分类结果对特征嵌入网络和图神经网络进行训练，完成训练后可以用来识别未知调制信号的调制方式。
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