[发明专利]一种基于计算机视觉的矿山非法开采预警方法在审

专利信息
申请号: 201910189988.3 申请日: 2019-03-13
公开(公告)号: CN109873990A 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 张辉;孟小亮;董智斌;王悟信 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 唐万荣
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于计算机视觉的矿山非法开采预警方法,包括以下步骤:P1、在矿山中各个未批准开采的矿山监控区域安装视频采集设备,采集对应监控区域的监控视频信息,视频信息包括视频图像以及各视频图像对应的监控区域;P2、对采集到的视频信息进行存储;P3、基于YOLO v3神经网络算法和OpenCV开源库对步骤P2存储的视频信息进行分析,识别视频信息中的采矿设备,判断是否有采矿设备进入未批准开采矿山区域;如有则执行步骤P4;否则继续分析;P4、获取有采矿设备进入未批准开采矿山的位置信息,发出报警。本发明能够实现全天候自动化对未批准开采矿山监测报警,及时发现非法采矿活动,减轻监管人员工作压力,维护国家利益。
搜索关键词: 矿山 视频信息 采矿设备 计算机视觉 监控区域 视频图像 批准 存储 预警 神经网络算法 视频采集设备 采集 非法采矿 国家利益 监测报警 监控视频 矿山监控 非法 自动化 报警 分析 监管 发现 维护
【主权项】:
1.一种基于计算机视觉的矿山非法开采预警方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:P1、在矿山中各个未批准开采的矿山监控区域安装视频采集设备,采集对应监控区域的监控视频信息,视频信息包括视频图像以及各视频图像对应的监控区域;P2、对采集到的视频信息进行存储;P3、基于YOLO v3神经网络算法和OpenCV开源库对步骤P2存储的视频信息进行分析,识别视频信息中的采矿设备,判断是否有采矿设备进入未批准开采矿山区域;如有则执行步骤P4;否则继续分析;P4、获取有采矿设备进入未批准开采矿山的位置信息,发出报警。
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