[发明专利]一种基于计算机视觉的矿山人员监控系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910190008.1 申请日: 2019-03-13
公开(公告)号: CN109905675A 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 王悟信;孟小亮;董智斌;张辉 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 唐万荣
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于计算机视觉的矿山人员监控系统及方法,矿山人员监控系统中:视频采集系统,包括多个搭载在云台上的摄像头,摄像头分别实时采集矿山周围环境的视频数据,将视频数据实时传输到云端服务器中的数据库进行存储;人员识别系统,用于获取云端服务器数据库中存储的视频数据,提取视频关键帧,利用深度学习神经网络预训练模型进行人员识别,并标识人员;人员跟踪系统,对视频关键帧建立背景模型,对人员进行跟踪标识,最终合成处理视频,通过数模转换装置传输到监控显示器进行实时显示。本发明能自动化识别矿山环境人员,减少人工检查监控视频时间,高效判断非法采矿行为进行预警。
搜索关键词: 人员监控系统 视频数据 矿山 计算机视觉 视频关键帧 云端服务器 摄像头 数据库 存储 人员跟踪系统 人员识别系统 视频采集系统 数模转换装置 学习神经网络 监控显示器 实时传输到 背景模型 非法采矿 跟踪标识 合成处理 监控视频 矿山环境 人工检查 人员识别 实时采集 实时显示 训练模型 视频 自动化 预警 传输
【主权项】:
1.一种基于计算机视觉的矿山人员监控系统,其特征在于,矿山人员监控系统包括:视频采集系统、人员识别系统、人员跟踪系统、云端服务器、数模转换装置以及监控显示器;其中:视频采集系统,包括多个搭载在云台上的摄像头,摄像头分别实时采集矿山周围环境的视频数据,将视频数据实时传输到云端服务器中的数据库进行存储;人员识别系统,用于获取云端服务器数据库中存储的视频数据,提取视频关键帧,利用深度学习神经网络预训练模型进行人员识别,并标识人员;人员跟踪系统,对视频关键帧建立背景模型,对人员进行跟踪标识,最终合成处理视频,通过数模转换装置传输到监控显示器进行实时显示。
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