[发明专利]一种基于KCF的尺度自适应目标跟踪方法有效
| 申请号： | 201910190867.0 | 申请日： | 2019-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN110895820B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 赵运基;范存良;刘晓光 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 广州智斧知识产权代理事务所(普通合伙) 44649 | 代理人： | 孔德超 |
| 地址： | 454000*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于KCF的尺度自适应目标跟踪方法，其包括以下步骤：步骤1、选择跟踪目标区域，创建初始跟踪窗口及Padding窗，构建跟踪目标区域标签；步骤2、构建核相关滤波模型；步骤3、依据初始跟踪目标，构建跟踪目标尺度特征集合；步骤4、确定响应图像中最大位移；步骤5、确定最大响应位移；步骤6、确定跟踪目标的粗略位置；步骤7、在粗略位置提取SPP‑FHOG特征，修正余弦窗；步骤8、更新核相关滤波的循环矩阵模型和参数；步骤9、循环执行步骤，实现对跟踪目标的连续跟踪。本发明可以解决KCF算法尺度不敏感问题，解决KCF算法中跟踪目标超出Padding窗而跟踪丢失的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kcf 尺度 自适应 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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