[发明专利]基于关联词的协同检索方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910190936.8 申请日: 2019-03-13
公开(公告)号: CN110059156A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 田磊;韦柏松;钟亮;李山亭;王海君;孙斐;周敏 申请(专利权)人: 平安城市建设科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F17/27
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于关联词的协同检索方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:爬取多个文本语料,并对其进行分句和分词处理,以生成多个分句和分词;根据各分词的出现次数确定多个常用词,基于预设算法计算各常用词的词向量,并根据各词向量生成句子向量和文章向量;根据各词向量,确定与各常用词对应的关联词,并将各常用词及对应关联词建立常用词组,形成词典存储;当接收到检索词时,确定对应的目标常用词组,并将目标常用词组生成搜索向量,将搜索向量在各句子向量或各文章向量之间对比,以基于关联词进行协同检索。本方案基于人工智能确定与各常用词具有相似性的关联词,以常用词和关联词进行协同检索,提高了搜索效率以及准确性。
搜索关键词: 关联词 向量 词组 检索 词向量 协同 可读存储介质 句子向量 分词 分句 搜索 人工智能 分词处理 搜索效率 预设算法 检索词 语料 存储 文本
【主权项】:
1.一种基于关联词的协同检索方法,其特征在于,所述基于关联词的协同检索方法包括以下步骤:爬取多个文本语料,并对各所述文本语料进行分句和分词处理,分别生成多个分句和多个分词;根据各所述分词的出现次数确定多个常用词,基于预设算法计算各所述常用词的词向量,并根据各所述词向量生成各所述分句的句子向量以及各所述文本语料的文章向量;根据各所述词向量,确定与各所述常用词对应的关联词,并将各所述常用词及对应关联词建立常用词组,形成词典存储;当接收到检索词时,确定所述词典中与所述检索词对应的目标常用词组,并将所述目标常用词组生成搜索向量,在所述搜索向量和各所述句子向量之间或所述搜索向量和各所述文章向量之间对比,以基于关联词进行协同检索。
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