[发明专利]一种基于标签相关性的BP神经网络多标签分类方法在审
| 申请号： | 201910191306.2 | 申请日： | 2019-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN109919236A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 张珣;扶昭;赵聪会;马广驰;王雨雪 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 杨学明;顾炜 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于标签相关性的BP神经网络多标签分类方法，包括步骤如下：(1)将改进的BP神经网络用于多标签数据分类，得到每个样本数据属于各个标签的概率，并利用皮尔逊相关系数得到两个标签之间的相关性，同时利用关联规则得到多个标签之间的相关性；(2)将步骤(1)得到的标签分类概率与标签的相关性进行融合，最终完成多标签数据的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 标签分类 多标签数据 关联规则 样本数据 分类 概率 融合 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于标签相关性的BP神经网络多标签分类方法，其特征在于，包括步骤如下：(1)将改进的BP神经网络用于多标签数据分类，得到每个样本数据属于各个标签的概率，并利用皮尔逊相关系数得到两个标签之间的相关性，同时利用关联规则得到多个标签之间的相关性；(2)将步骤(1)得到的标签分类概率与标签的相关性进行融合，最终完成多标签数据的分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工商大学，未经北京工商大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910191306.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
