[发明专利]基于近红外光谱的汽车车身油漆对比方法在审
| 申请号： | 201910191334.4 | 申请日： | 2019-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN109752342A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 江伟;陈诗建 | 申请（专利权）人： | 西派特（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100029 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于近红外光谱的汽车车身油漆对比方法，采用向量‑子空间夹角算法对比样本与基准的近红外光谱数据，得出两者光谱数据的差异值，从而判断汽车车身油漆与原厂漆是否存在差异，并以此为判据判断汽车车身油漆是否修复过。 | ||
| 搜索关键词： | 汽车车身 油漆 近红外光谱 近红外光谱数据 子空间夹角 对比样本 光谱数据 判据 算法 向量 原厂 修复 | ||
【主权项】：
1.基于近红外光谱的汽车车身油漆对比方法，其特征在于：采用向量‑子空间夹角算法将样本与基准的近红外光谱数据进行比对，得出两者光谱数据的差异值，从而判断汽车车身油漆与原厂漆是否存在差异，；对比方法包括如下步骤：1）近红外光谱采集：以汽车车身油漆为样本，共选1610个点，以原厂漆标准板油漆为基准，共选80个点，分别对样本与基准点进行近红外光谱采集；2）对步骤1）光谱数据进行预处理；3）数据分析：通过MATLAB软件，使用向量‑子空间夹角算法对经过步骤2）的样本和基准近红外光谱数据进行对比，得到样本和基准光谱数据之间的差异值。
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