[发明专利]基于特征排序的商品推荐方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910191547.7 | 申请日： | 2019-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN110060121A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 应自炉;甄俊杰;陈俊娟;甘俊英;赵毅鸿;宣晨;黄尚安;龙祥 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭晓欣 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征排序的商品推荐方法、装置和存储介质。获取基准商品所对应的基准图像哈希码后，从特征编码数据库中获取其他商品所对应的图像哈希码，计算基准图像哈希码和图像希码之间的汉明距离，根据汉明距离的从小到大获取对应的相似商品组成相似商品组，并将相似商品按顺序依次添加至商品推荐列表中，同时将商品评分列表和相似商品进行等距离分布于商品推荐列表中，实现了商品评分结合商品外观的商品推荐，大大提升了用户体验，有利于提高用户的购买率。 | ||
| 搜索关键词： | 商品推荐 存储介质 汉明距离 基准图像 哈希码 排序 等距离分布 商品外观 特征编码 图像哈希 用户体验 商品组 数据库 图像 购买 | ||
【主权项】：
1.基于特征排序的商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：客户端读取基准商品，从特征编码数据库中获取所述基准商品的基准图像哈希码；所述客户端从所述特征编码数据库中获取所述基准图像哈希码与所有的图像哈希码之间的汉明距离，根据所述汉明距离从小到大依次获取图像哈希码所对应的相似商品，生成相似商品组；所述客户端将所述相似商品组添加到商品推荐列表中。
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