[发明专利]结合3D结构光、红外光及可见光的人脸识别方法及系统

摘要

本发明所提供的一种结合3D结构光、红外光及可见光的人脸识别方法及系统，通过采用3D结构光深度活体算法，通过处理3D传感器的获取到的物体深度信息，结合可见光以及近红外传感器，通过深度活体以及可见光近红外算法，既提高人脸识别的安全性，又可以减低系统开销，最大限度的提高人脸识别效率与准确度。

主权项

1.结合3D结构光、红外光及可见光的人脸识别方法，其特征在于，包括：获取3D图像信息；判断所获取到的3D图像信息中是否存在活体信息；当判断所获取的3D图像信息中存在活体信息时；获取待识别人脸图像的可见光图像信息及红外光图像信息，分别记为待识别可见光图像及待识别红外光图像；获取预设人脸图像数据库，其中，所述人脸图像数据库包括至少一个预设人脸模型数据信息，所述预设人脸模型数据信息中包括预设红外特征数据及预设可见光特征数据；所述人脸图像数据库还包括预设红外光参数及预设可见光参数；根据所述红外光参数获取所述待识别红外光图像的特征数据，记为待识别红外光特征数据；根据所述可见光参数获取所述待识别可见光图像的特征数据，记为待识别可见光特征数据；根据所述待识别可见光特征数据及所述待识别红外特征数据，分别生成与各个所述预设人脸模型数据的匹配得分，并对所述匹配得分进行排序；获取所述匹配得分最高的预设人脸模型数据作为识别结果。