[发明专利]基于云计算的微服务构架方法有效

专利信息
申请号: 201910191974.5 申请日: 2019-03-14
公开(公告)号: CN109947547B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 周相兵;冯铂;马洪江;张华;张欢;刘新艳;曾菊容 申请(专利权)人: 四川旅游学院;科学出版社成都有限责任公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50;G06N3/04;G06N5/04;H04L29/08
代理公司: 成都赛恩斯知识产权代理事务所(普通合伙) 51212 代理人: 张帆
地址: 610100 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 一种基于云计算的微服务构架方法,包括服务注册模块,其对服务注册中心服务进行语义化处理;数据分析模块,其采用基于卷积神经网络的深度学习模型来为微服务提供应用数据呈现的支撑,快速探测到满足服务的数据,并能呈现给终端用户;微服务网关调度模块,其构造一种基于遗传算法的网关负均衡载方法;拆分服务组合模块,其利用服务质量QoS来评估拆分服务组合的质量,保障服务拆分的有效性和易用性;基于微分动力系统的小程序生成与迁移部署模块。本发明可以方便实现服务拆分、边界明晰与上下文可连,更加精准地获取到价值的数据和更优秀易用性,保障拆分服务地组合更效,确保服务组合链构造过程更稳定,使生成的应用小程序具有稳态。
搜索关键词: 基于 计算 微服 构架 方法
【主权项】:
1.一种基于云计算的微服务构架方法,其特征在于,包括基于语义智能识别的服务注册模块,其对服务注册中心服务进行语义化处理,并采用描述逻辑进行推理运算以发现各服务间的语义关系,还根据终端应用要求采用模糊系统对服务拆分解耦,保障服务中心的服务能根据服务消费进行拆分,并能返回至语义推理发现更多接近服务消费要求的服务;基于深度学习的数据分析模块,其采用基于卷积神经网络的深度学习模型来为微服务提供应用数据呈现的支撑,快速探测到满足服务的数据,并能呈现给终端用户;基于负载均衡的微服务网关调度模块,其构造一种基于遗传算法的网关负均衡载方法,当终端用户发出请求后,服务消费通过该负均衡载方法实现网关调度,保障快速搜索到最优的资源;基于QoS的拆分服务组合模块,其利用服务质量QoS来评估拆分服务组合的质量,保障服务拆分的有效性和易用性,用WSC(WSR,SWS.(WSE,WScont),USR,CD,GAL,QoS)表示拆分服务组合,其中,SWS.(WSE,WScont)分别表示服务拆分后的服务边界及服务上下文,并形成服务组合后的边界与上下文WSC.(WSE,WScont),构成服务组合链,生成小应用程序;基于微分动力系统的小程序生成与迁移部署模块,其被构造为:WSC:FT(Des)→Docker(WL(T)),其中,FT(Des)是用部署WSC描述模式的容错机制,保障小程序在具有Bug的情况下也可以实现迁移部署,并根据应用弹性实现负载均衡与调度,负载均衡与调度方法与服务网关一致,Docker(WL(T))表示将生成的小程序通过Docker方式云环境中部署,最终构造出轻量级、稳定性的小应用程序。
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