[发明专利]一种基于空间特征和多目标检测的动作识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910192305.X | 申请日： | 2019-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN109977818A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 刘维;张奕;李滇博 | 申请（专利权）人： | 上海极链网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 202163 上海市崇明区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空间特征和多目标检测的动作识别方法及系统，该方法包括：步骤S1，对需要检测的动作进行分解，得到各个分解目标，对各分解目标进行数据集的收集，并基于深度学习对各目标数据集进行训练得到各分解目标的目标检测模型；步骤S2，不断获取视频流，利用所述目标检测模型对输入的视频流检测目标，获取单目标在视频图像中的位置信息，并计算目标间的方向向量特征，比较方向向量特征在视频流中的变化趋势，将不断靠近的目标合并成新目标；步骤S3，提取合成的新目标，于一个动作分解的所有目标合并得只剩下主目标和次目标时，根据两者在视频帧间产生的方向向量的特征以及目标位置之间的IOU来判断该动作的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 方向向量 分解目标 多目标检测 动作识别 空间特征 目标合并 目标检测 视频流 视频流检测 变化趋势 动作分解 计算目标 目标数据 目标位置 视频图像 单目标 视频帧 数据集 主目标 合成 分解 检测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于空间特征和多目标检测的动作识别方法，包括如下步骤：步骤S1，对需要检测的动作进行分解，得到各个分解目标，对各分解目标进行数据集的收集，并基于深度学习对各目标数据集进行训练得到各分解目标的目标检测模型；步骤S2，不断获取视频流，利用所述目标检测模型对输入的视频流检测目标，获取单目标在视频图像中的位置信息，并计算目标间的方向向量特征，比较方向向量特征在视频流中的变化趋势，将不断靠近的目标合并成新目标；步骤S3，提取合成的新目标，于一个动作分解的所有目标合并得只剩下主目标和次目标时，根据两者在视频帧间产生的方向向量的特征以及目标位置之间的IOU来判断该动作的发生。
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