[发明专利]基于深度强化学习的服务链并行部署方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910192438.7 申请日: 2019-03-14
公开(公告)号: CN110022230B 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 张娇;郭彦涛;窦志斌;柴华;黄韬;刘韵洁 申请(专利权)人: 北京邮电大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;G06N20/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 100876 北京市海淀区西*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于深度强化学习的服务链并行部署方法及装置,其中,该方法包括:对离线的服务链部署问题进行数学建模,以得到服务链部署问题的数学公式;根据数学公式为所有服务链中的共享的VNF选择放置服务器位置,其中,通过深度强化学习中的DQN来选择可共享的VNF的服务器位置,以生成多个子服务链;通过最短路径原则将多个子服务链连成完整服务链,并为没有指定放置位置的VNF选择部署服务器。该方法解决了因为串行部署而忽略服务链中的VNF、以及服务链之间的相关性而导致的分配不合理,有效地提高资源的共享率和利用率,采用深度强化学习,降低了计算的复杂度。
搜索关键词: 基于 深度 强化 学习 服务 并行 部署 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于深度强化学习的服务链并行部署方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:对离线的服务链部署问题进行数学建模,以得到所述服务链部署问题的数学公式;步骤S2:根据所述数学公式为所有服务链中的共享的VNF选择放置服务器位置,其中,通过深度强化学习中的DQN来选择可共享的VNF的服务器位置,以生成多个子服务链;以及步骤S3:通过最短路径原则将多个子服务链连成完整服务链,并为没有指定放置位置的VNF选择部署服务器。
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