[发明专利]一种基于知识图谱和用户足迹的旅游推荐方法和系统有效
| 申请号： | 201910192705.0 | 申请日： | 2019-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN109977283B | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 石晓文;蒋洪迅 | 申请（专利权）人： | 中国人民大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 孙楠 |
| 地址： | 100872 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于知识图谱和用户足迹的旅游推荐方法和系统，其特征在于包括以下步骤：(1)从旅游网站上抓取旅游景点信息，并构建旅游景点的知识图谱；(2)从旅游网站中抓取用户评论和游记信息，并根据抓取的数据构建用户足迹数据；(3)使用基于知识图谱的深度兴趣进化网络对旅游景点进行推荐；(4)基于深度学习模型Pointer‑Network对得到的推荐旅游景点进行旅游路径规划，得到完整的推荐旅游推荐线路。本发明可以广泛应用于旅游应用领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 用户 足迹 旅游 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱和用户足迹的旅游推荐方法，其特征在于包括以下步骤：(1)从旅游网站上抓取旅游景点信息，并构建旅游景点的知识图谱；(2)从旅游网站上抓取用户评论和游记信息，并根据抓取的数据构建用户历史足迹数据序列；(3)以用户的历史足迹数据序列为基础，使用基于知识图谱的深度兴趣进化网络为用户进行旅游景点推荐；(4)对得到的推荐旅游景点进行旅游路径规划，得到完整的旅游推荐线路。
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