[发明专利]一种数据处理方法及装置有效
| 申请号： | 201910192898.X | 申请日： | 2019-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN110163647B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 郭腾蛟 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0251 | 分类号： | G06Q30/0251;G06Q30/0241;G06Q30/0202;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种数据处理方法及装置，该方法包括：获取样本集合；所述样本集合中包括与多个业务对象相关联的多个用户行为属性样本；将多个用户行为属性样本中具有第一类型标签的用户行为属性样本确定为第一类型样本，将多个用户行为属性样本中具有第二类型标签的用户行为属性样本确定为第二类型样本；通过样本调整模型确定每个第一类型样本的第一推荐参数；根据第一推荐参数确定第一类型样本中的待调整样本，将待调整样本的第一类型标签调整为第二类型标签，得到调整后的样本集合；将调整后的样本集合确定为训练样本数据，基于训练样本数据生成目标推荐模型。采用本发明实施例，可提高业务对象的推荐准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取样本集合；所述样本集合中包括与多个业务对象相关联的多个用户行为属性样本；将所述多个用户行为属性样本中具有第一类型标签的用户行为属性样本确定为第一类型样本，将所述多个用户行为属性样本中具有第二类型标签的用户行为属性样本确定为第二类型样本；通过样本调整模型确定每个第一类型样本的第一推荐参数；所述第一推荐参数用于表征与所述第一类型样本相关联的业务对象的推荐程度；根据所述第一推荐参数确定所述第一类型样本中的待调整样本，将所述待调整样本的第一类型标签调整为第二类型标签，得到调整后的样本集合；将调整后的所述样本集合确定为训练样本数据，基于所述训练样本数据生成目标推荐模型；所述目标推荐模型是用于通过目标用户的用户行为属性向所述目标用户推荐相匹配的业务对象。
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