[发明专利]语义关联的面向对象城市不透水面遥感提取方法及系统有效
申请号: | 201910192914.5 | 申请日: | 2019-03-14 |
公开(公告)号: | CN109919951B | 公开(公告)日: | 2022-07-19 |
发明(设计)人: | 邵振峰;彭浩 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06V20/10 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 严彦 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供一种语义关联的面向对象城市不透水面遥感提取方法及系统,包括获取目标区域高分辨率多光谱遥感影像,进行面向对象分割;利用分割后的影像使用多种对象特征联合提取显著阴影,初步得到城市阴影对象区域;利用粗提取的水体,以及建筑物与水体和阴影的语义关联规则,修正阴影类别;从非阴影区域中精确提取城市水体区域,并利用语义关联规则更新城市阴影区域;利用植被指数与亮度特征在非水体区域中提取城市植被;利用道路相关特征提取城市道路;提取城市裸露地面,将阴影、道路以及建筑物合并得到城市不透水面。本发明能精确提取城市建筑物阴影进而显著提高城市不透水面提取精度,解决了城市水体与阴影容易分类混淆的问题。 | ||
搜索关键词: | 语义 关联 面向 对象 城市 不透 水面 遥感 提取 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种语义关联的面向对象城市不透水面遥感提取方法,包括以下步骤:步骤一、获取目标区域高分辨率多光谱遥感影像,进行面向对象分割获得基于对象的影像;步骤二、利用分割后的影像使用多种对象特征联合提取显著阴影,初步得到城市阴影对象区域;所述对象特征包括亮度、形状与颜色纹理特征;步骤三、利用粗提取的水体,以及建筑物与水体和阴影的语义关联规则,修正阴影类别,提取出人工建筑物阴影,更新非阴影区域;步骤四、利用水体相关指数与阴影语义关系特征从非阴影区域中精确提取城市水体区域,并利用语义关联规则更新城市阴影区域;步骤五、利用植被指数与亮度特征在非水体区域中提取城市植被;步骤六、利用道路相关特征提取城市道路;步骤七、利用语义特征、形状、纹理、颜色特征和归一化水体指数NDWI、水体植被差值指数DWVI特征提取城市裸露地面,剩余的对象区域即城市建筑物;所述语义特征包括与阴影间距离;步骤八、将步骤四更新后的的阴影、步骤六提取的道路以及步骤七提取的建筑物合并得到城市不透水面。
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