[发明专利]基于音调能量和人耳频率选择性的减变速机啸叫评判方法有效
申请号: | 201910193299.X | 申请日: | 2019-03-14 |
公开(公告)号: | CN109920439B | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 王琇峰;金帅普;郭美娜 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G10L19/02 | 分类号: | G10L19/02;G10L25/18;G10L25/51 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 贺建斌 |
地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 一种基于音调能量和人耳频率选择性的减变速机啸叫评判方法,先采样减变速机噪声信号,对噪声信号进行A计权,并将处理后信号转换到对数域,进行傅里叶变换,得到其能量幅频曲线;再计算噪声信号特征响度与临界频带率,计算每个特征响度的频带尖锐度,并对频带尖锐度归一化处理;对能量幅频曲线进行频程高斯平滑处理作为背景噪声,选取候选音调;根据临界频带率与频率的对应关系,计算频带尖锐度加权因子,加权后作为噪声信号的能量幅频曲线;计算音调带宽内的音调能量、背景噪声能量以及两者的差,进行影响啸叫异响频率的主次排序;本发明使低频区成为非敏感区,使高频区凸显其尖锐属性,从而有效模拟人耳对啸叫的主观感觉。 | ||
搜索关键词: | 基于 音调 能量 频率 选择性 变速 机啸叫 评判 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于音调能量和人耳频率选择性的减变速机啸叫评判方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:使用噪声传感器高频采样减变速机噪声信号;步骤2:对噪声信号进行A计权处理,并将处理后信号转换到对数域,然后进行傅里叶变换,得到其能量幅频曲线A(f);A计权频响函数为:其中:c1=3.5041384×1016c2=20.5989972c3=107.652652c4=737.862232c5=12194.2172f—频率(Hz)步骤3:根据ISO532‑1计算噪声信号特征响度与临界频带率,然后计算每个特征响度的频带尖锐度S(z),并对频带尖锐度S(z)进行归一化处理,频带尖锐度S(z)计算公式为:其中,z代表临界频带率,N'(z)代表随临界频带率变化的特征响度,g(z)代表随临界频带率变化的尖锐度权值系数:归一化处理为:Smin为S(z)中最小值,Smax为S(z)中最大值;步骤4:对步骤2得到的能量幅频曲线A(f)进行1/24倍频程高斯平滑处理,将处理后的数据作为背景噪声B(f),选取{a(fi)=A(fi)|A(f)‑B(f)≥6}作为候选音调,其中a(fi)为满足上式的第i个候选音调;步骤5:根据临界频带率z与频率f的对应关系映射a(fi)→a(zi),计算步骤3中所得频带尖锐度S(z)加权因子:其中,S(zi)是根据步骤3中计算出的频带尖锐度,N为选取的临界频带个数;令A(fi)=a(fi)=s·a(zi),将加权后的A(f)作为噪声信号的能量幅频曲线,进行后续计算;步骤6:根据a(fi)在频谱上对应的双边谷底位置确定音调带宽上下限[fi1,fi2],计算音调带宽内的音调能量Eti;其中,Ak代表能量幅频曲线的幅值;步骤7:根据a(fi)在频谱上对应的中心频率fi,计算其对应的临界频带zi=[fLi,fHi],计算临界频带内噪声总能量Etotali;其中,Ak代表能量幅频曲线的幅值;步骤8:计算背景噪声能量Eni:步骤9:计算音调能量与背景噪声能量的差Eri=Eti‑Eni,并根据Eri的大小来进行影响啸叫异响频率的主次排序。
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