[发明专利]图像处理与图像比对模型的训练方法、装置和系统在审
| 申请号： | 201910193539.6 | 申请日： | 2019-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN110009003A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 杜佳慧 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 朱五云;黄易 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种图像处理与图像比对模型的训练方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：获取待比对的目标图像；将目标图像输入预先训练的图像比对模型，输出所述目标图像的图像特征；所述图像比对模型是基于包括自监督损失在内的损失函数训练得到的，所述自监督损失包括训练样本中同一对象的不同模态图像的对象分类数据之间的损失，所述对象分类数据是基于图像特征进行分类处理所得到的；将所述目标图像的图像特征和底库图像组中底库图像的图像特征进行比对，得到比对结果。采用本方法通过引入自监督损失进行训练，不需要任何额外的标注成本，提高了跨模态比对的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标图像 图像比对 图像特征 比对 对象分类 图像处理 库图像 可读存储介质 计算机设备 比对结果 分类处理 模态图像 损失函数 同一对象 训练样本 监督 模态 标注 输出 引入 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待比对的目标图像；将所述目标图像输入预先训练的图像比对模型，输出所述目标图像的图像特征；所述图像比对模型是基于包括自监督损失在内的损失函数训练得到的，所述自监督损失包括训练样本中同一对象的不同模态图像的对象分类数据之间的损失，所述对象分类数据是基于图像特征进行分类处理所得到的；将所述目标图像的图像特征和底库图像组中底库图像的图像特征进行比对，得到比对结果；其中，所述底库图像组包括至少一个底库图像，所述底库图像和所述目标图像为不同模态的两个图像，所述底库图像的图像特征是所述图像比对模型从所述底库图像中提取的。
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