[发明专利]微型变压器生产线的设备故障和潜在不良品智能预测系统

摘要

本发明公开了一种微型变压器生产线的设备故障和潜在不良品智能预测系统，包括产品性能参数检测设备、测试仪器、振动传感器、数据采集软件、数据分析软件、工作站、经验数据库和工业控制软件；通过在产品性能参数检测设备上设置振动传感器，工作站安装经验数据库并与数据采集软件、数据分析软件和工业控制软件关联，数据采集软件与测试仪器、振动传感器通讯，工业控制软件与PLC通讯，可实现设备故障和潜在不良品预测功能，进而有效缩短因产线设备故障导致的停机时间，节约生产管理成本，提高出厂产品优良率。此外，通过数据共享可方便相关人员的后续使用。

主权项

1.一种微型变压器生产线的设备故障和潜在不良品智能预测系统，其特征在于：包括产品性能参数检测设备(1)、测试仪器(2)、振动传感器(4)、数据采集软件(5)、数据分析软件(6)、工作站(7)、经验数据库(8)和工业控制软件(9)；所述振动传感器(4)连接在产品性能参数检测设备(1)上；所述工作站(7)安装所述经验数据库(8)并分别与所述数据采集软件(5)、数据分析软件(6)、工业控制软件(9)关联；所述测试仪器(2)设置于产品性能参数检测设备(1)上，所述产品性能参数检测设备(1)上设置有PLC(10)；所述数据采集软件(5)分别与测试仪器(2)、振动传感器(4)通讯；所述工业控制软件(9)与PLC(10)通讯；设备故障预测功能实现步骤为：①设置系统参数，数据采集软件(5)通过振动传感器(4)在线采集设备振动信号并存储至经验数据库(8)；②数据分析软件(6)处理采集的设备振动信号，通过设备故障预测模型分析设备运行状况并将结果同步至经验数据库(8)；③工业控制软件(9)根据故障预测结果向PLC(10)发出控制信号，实现设备运行/停止状态的控制；潜在不良品预测功能实现步骤为：①设置系统参数，数据采集软件(5)通过测试仪器(2)在线采集产品性能参数并存储至经验数据库(8)；②数据分析软件(6)将采集的产品性能参数与设定的标准值比较，判断产品合格情况，当产品不合格时跳转至步骤④，否则继续执行下一步；③数据分析软件(6)通过产品质量预测模型，将步骤②中判断的合格产品进一步归类为优良品或潜在不良品；④数据分析软件(6)将判断的结果同步至经验数据库(8)，并指示工业控制软件(9)向PLC(10)发出控制信号，实现产品分类；⑤数据分析软件(6)根据统计的产品数据计算产线效率并实时监测产品批次整体质量。