[发明专利]一种文档图像实例分割方法及装置在审
| 申请号： | 201910194679.5 | 申请日： | 2019-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN109948510A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 朱军民;王勇;康铁刚 | 申请（专利权）人： | 北京易道博识科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 巴晓艳 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区农大南路1号院2号楼7层办公A-7*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文档图像实例分割方法及装置，属于计算机视觉领域。该方法包括：将原始图像输入到全卷积神经网络中，所述原始图像上包括n个类别的实例对象，n≧1；输出原始图像的文字方向分数图、n个实例对象分数图以及所对应的像素链接图；根据n个实例对象分数图和像素链接图分割出n个实例对象区域轮廓，并对实例对象进行描述；输出实例对象分割结果，包括实例对象的类别和位置。本发明的方法通过将多个对象实例分割集中在一个神经网络中，大大提供文档图像版面分析的速度，也大大提高了文档图像版面分析的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 实例对象 文档图像 原始图像 分数图 版面分析 链接 像素 分割 计算机视觉领域 卷积神经网络 分割结果 区域轮廓 神经网络 文字方向 输出 图分割 | ||
【主权项】：
1.一种文档图像实例分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将原始图像输入到全卷积神经网络中，所述原始图像上包括n个类别的实例对象，n≧1；步骤2：输出原始图像的文字方向分数图、n个实例对象分数图及所对应的像素链接图；步骤3：根据n个实例对象分数图和像素链接图分割出n个实例对象区域轮廓，并对实例对象进行描述；以及步骤4：输出实例对象分割结果，包括实例对象的类别和位置。
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