[发明专利]表情识别方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910194881.8 | 申请日： | 2019-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN109934173A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 季兴;王一同;周正 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种表情识别方法、装置及电子设备。该方法包括：获取面部图像；对所述面部图像进行特征提取，以获取第一类型信息和第二类型信息；根据所述第一类型信息获取全局特征信息，并根据所述全局特征信息确定第一表情信息；根据所述第二类型信息获取目标特征值，并根据所述目标特征值确定第二表情信息。本发明能够实现多任务学习，减少模型训练所需的数据量；能够同时获得情绪识别结果和局部表情识别结果，提高了表情识别的效率和实时性，进一步提高了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 表情识别 装置及电子设备 表情信息 面部图像 全局特征 信息获取 人工智能技术 特征值确定 模型训练 情绪识别 任务学习 特征提取 信息确定 用户体验 实时性 数据量 | ||
【主权项】：
1.一种表情识别方法，其特征在于，包括：获取面部图像；对所述面部图像进行特征提取，以获取第一类型信息和第二类型信息；根据所述第一类型信息获取全局特征信息，并根据所述全局特征信息确定第一表情信息；根据所述第二类型信息获取目标特征值，并根据所述目标特征值确定第二表情信息。
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