[发明专利]一种中国画色彩特征的颜色可视表达方法有效
| 申请号： | 201910195692.2 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110069646B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 王强;张维彦;杨安宁 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/54 | 分类号： | G06F16/54;G06F16/55 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于中国画色彩特征获取的特征色进行的颜色可视表达方法。本发明包括以下步骤：步骤1：利用颜色量化算法获取能代表中国画色彩特征的颜色集；基于Python对100不同主题的中国画数字化样本进行颜色量化提取，实验测试时，设置每幅中国画样本取颜色数为15，最终得到中国画初选特征色集；步骤2：通过多维度与多目的需求的数据分析与挖掘，获取中国画各特征色的比重与色间关系；步骤3：基于G2可视化图形语法，在JavaScript前端平台，绘制出符合需求且可以简单交互的数据展示图。通过本发明的颜色可视表达方法，可以将颜色的多维属性直观显示，有效解决了颜色属性展示的不直观的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中国画 色彩 特征 颜色 可视 表达 方法 | ||
【主权项】：
1.一种表征中国画色彩特征的颜色可视表达方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：利用颜色量化算法获取能代表中国画色彩特征的颜色集；基于Python对100不同主题的中国画数字化样本进行颜色量化提取，实验测试时，设置每幅中国画样本取颜色数为15，最终得到中国画初选特征色集；步骤2：通过多维度与多目的需求的数据分析与挖掘，获取中国画各特征色的比重与色间关系；步骤3：基于G2可视化图形语法，在JavaScript前端平台，绘制出符合需求且可以简单交互的数据展示图。
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