[发明专利]一种基于方向场的形变指纹检测方法在审
| 申请号： | 201910195891.3 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110084102A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 李晟;杨高强;张新鹏 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于方向场的形变指纹检测方法，首先，计算指纹的方向场及其差异图，并对差异图进行增强；然后，提出了用于提取不连续性的算子，并用该算子分别从方向场和增强后的差异图中提取不连续特征；最后，基于不连续特征，用支持向量机（Support Vector Machines，SVM）对形变指纹或真实指纹进行分类。此外，在本发明中还构建了形变指纹数据库，并在该库上测试了本发明的性能。结果表明，在误报率（False Alarm Rate，FAR）为10%时，本发明的真实检测率（True Detection Rate，TDR）为86%，比现有方法提升12%。 | ||
| 搜索关键词： | 形变指纹 方向场 差异图 算子 不连续 指纹 真实检测率 支持向量机 不连续性 误报率 检测 构建 数据库 并用 测试 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于方向场的形变指纹检测方法，其特征在于，具体步骤如下：1）方向场不连续特征提取；2）方向场差异图不连续特征提取；3）特征融合；拼接步骤1）中的方向场不连续特征和步骤2）中的方向场差异图不连续特征，共同组成形变指纹检测的不连续特征，用SVM分类为真实指纹或形变指纹。
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