[发明专利]一种岭回归训练方法、计算设备、介质

摘要

本发明公开了一种岭回归训练方法，包括步骤：参数初始化，生成系统公共参数，生成各参与方的公私钥对，计算重加密密钥；接收训练请求时，计算联合公钥，用联合公钥加密私有数据，生成密文一；利用两阶段的解密机制，结合密文重加密技术，对密文一进行部分解密和重加密，生成密文二；通过DR对密文二进行解密，得到模型的最终训练结果。本发明用到ElGamal加法变体方案，结合密文重加密技术，保证数据资源在合作过程中的机密性的同时精简计算，提高计算速度的同时降低计算成本。

主权项

1.一种岭回归训练方法，其特征在于，包括如下步骤：参数初始化，生成系统公共参数，生成DPs、CSP、ACS、DR的公私钥对，计算ACS与DR的重加密密钥；接收训练请求时，计算CSP与ACS的联合公钥，用联合公钥加密私有数据，生成密文一；通过CSP对密文一进行部分解密，对密文一的每个数据项加噪声以盲化，生成数据包一；通过ACS对数据包一进行解密后再加密，生成数据包二；利用加法同态性质，通过CSP对数据包二进行去盲，加入正则化矩阵，得到中间值，并引入随机值对中间值进行盲化，同时将随机值用重加密密钥加密，生成包括盲化后中间值、加密后随机值的数据包三；通过ACS对加密后随机值进行重加密、对盲化后中间值进行解密操作，生成密文二；通过DR对密文二进行解密，得到模型的最终训练结果。